且現在已全面中止昂首率數據計算，本學期僅試點計算講堂到課率，目的是依靠客觀數據支撐教育改革與課程建造，校方遍及將AI講堂監測的初衷。 　　

　　定義為以客觀數據支撐課程優化，推動教育改革，提高講堂育人質量，但不少學生表明，全天候的算法監測帶來激烈的被註視感，打破了大學講堂的寬鬆氛圍。 　　 　　輿論同時擔憂，將昂首率，入座位置等具象目標量化查核，本質上是機械固化的管理方式，或將導致高校講堂管理中學化，教師備的課再好，也沒有手機好玩不可否認。 　　 　　講堂垂頭，分心，刷電子設備，已經是國內高校講堂屢見不鮮的情景，即便他走到臺下，學生也照洋在邊上玩遊戲看居，沒啥心思波動，他曾多次看到。

　　 　　講臺下的博士生手持平板玩遊戲娛樂，講堂鬆懈狀況已然成為常態，心思教師六敏觀察到，坐前面的學生壹般互動率，昂首率比較高，她會在課間去和坐在後排的學生閑聊。 　　 　　引導他們前移落座，為了貼合學生喜愛，調集講堂積極性，她還嘗試調整教育方式，主動融入社會熱門，綜藝興趣資料，學習綜藝互動形式規劃講堂環節。 　　 　　不過，整體而言，她感到有些沮喪，只要聊到交友，愛情的話題，學生才會擡起頭，講到理論的部分，學生不愛聽，教師準備得再好，也沒有手機好玩。 　　 　　有類似的感觸，要知道高等教育的常識整再多花活，也肯定沒有遊戲和短居吸引人，那些行業的技能形狀和投資本錢碾壓教育，並非教師講課沒有水平。 　　 　　僅僅下雪天太冷，學生都蝸在被蝸裏不想出門，教師當場被氣哭了，但仍是被扣了績效，就在上個月，自己也遭遇了督導巡查，電子簽到顯現只要3個學生沒來。