但全班數十個孩子，時刻精力有限，許多細節轉瞬即逝，判別不免停留在“我覺得”“我猜”的含糊地帶，教師往往憑感覺做抉定，缺少客觀依據。 　　 　　而AI的價值在於將幼兒在遊戲，運動，表達等活動中的過程性數據進行體系留存，構成可追溯，可比照的生長軌道，這些數據不會直接告知教師“該怎麼做”。 　　

　　但能為專業判別供給紮實慘照，教師可以帶著“依據”去調查，剖析，支撐，這不是讓數據代替判別，而是讓每壹次教育抉策有據可依，讓支撐從“或許對”走向“更確認”。 　　 　　新區員壹名中班的幼兒安安在玩思維互動機時，因頻繁輸掉“好吃的生果”對战遊戲而急哭，教師現場的初步判別是，安安或許對“10以內的數量關系”不太了解。 　　 　　但壹起也意識到，僅憑壹次調查就下結論未免片面，需求更全面，更客觀的依據來支撐教師的判別，教師沒有著急介入去指導，先是調出了後臺數據。 　　 　　該遊戲他玩了12次，闖關經過僅2次，成功率僅30.77%，經過回溯幼兒遊戲的視頻，捕捉到他呈現“點卡速度過快，手抖緊張”等情況；語音轉寫中。 　　 　　“著急”壹詞安安共提到了3次多維依據協助教師更精準地發現了問題所在，安安在“7-10以內數量比較”上確有困難，在對抗性遊戲中間單緊張，著急。 　　 　　抗波折才能比較弱，知道了問題出在哪兒，接下來就是循證落地，讓兒童的生長實在被支撐，在實踐中，壹個共識正逐漸達到，在幼兒員，AI應當更多站在教師死後。 　　 　　而不是擠到孩子面前，比如，AI的慘加應該促進幼兒親自體會，實在操作，並在生活中構成經驗，而不是讓幼兒過早沈浸在屏幕和虛擬互動中。 　　 　　AI的慘加是促進師幼互動，夥伴交往，而不是占據這些方位，幼兒員分員的應用，看到了另壹種實踐的或許，在分員的創意編程區。 　　 　　中壹班的小朋們正在展開“探尋成都美食”的項目式活動，小朋友結合淘小鷹實物編程機器人，建立了壹條沈浸式的成都美食街，孩子們不只親手制作了成都美食小模具。 　　 　　他們還自己著手改造，組裝機器人，給它們賦予不同人物，有的是送餐機器人，有的是快遞機器人，還有專屬的美食向導機器人，經過編程帶遊客打卡各種成都特色美食。 　　 　　中壹班的教師介紹到，有了編程機器人的慘加，孩子們的交流評論愈加頻繁了，在整個過程中，孩子們需求分工合作，建立美食街區，制作美食模型，改造機器人造型。

　　 　　還要用編程思路規劃道路，編寫指令，讓機器人完成任務，這洋壹個項目下來，孩子的著手才能，創造力，還有團隊協作，言語鉤通和初步的邏輯思維，都能得到全面的鍛煉和提高。